모바일·PC 아우른 공개형 모델, 상업용 활용도 가능
구글이 새로운 공개형 인공지능 모델 ‘젬마 4’를 2일 공개했다.
구글은 젬마 4를 자사의 가장 진화된 공개형 모델이라고 소개했다. 복잡한 추론과 자율형 작업에 맞춰 만든 모델이라는 설명이다. 개발자들이 더 쉽게 쓰고, 더 넓게 활용할 수 있도록 공개 범위도 넓혔다.
이번에 나온 젬마 4는 모두 4가지 종류다. 실효 20억 규모 모델, 실효 40억 규모 모델, 260억 규모 전문가 혼합형 모델, 310억 규모 밀집형 모델이다. 구글은 기기 성능과 용도에 따라 선택해 쓸 수 있도록 모델을 나눴다고 밝혔다.
가장 큰 특징은 높은 효율이다. 구글은 젬마 4가 적은 자원으로도 강한 성능을 낸다고 강조했다. 큰 장비가 없어도 고급 인공지능 기능을 구현할 수 있다는 뜻이다. 개발자 입장에서는 비용 부담을 줄이면서도 성능을 확보할 수 있다.
젬마 4는 단순한 대화형 모델에 머물지 않는다. 여러 단계를 거쳐 문제를 풀고, 계획을 세우고, 도구를 연결해 작업을 수행할 수 있다. 구글은 이를 통해 ‘에이전트형’ 인공지능 개발이 쉬워질 것이라고 설명했다.
코드 작성 능력도 강화됐다. 인터넷 연결이 없는 환경에서도 코드를 만들고 정리하는 데 활용할 수 있다. 개발자의 개인용 컴퓨터를 로컬 기반 인공지능 코딩 도우미로 바꿔주는 셈이다.
이미지와 영상 처리 기능도 들어갔다. 모든 젬마 4 모델은 이미지와 영상을 이해할 수 있다. 문서 속 글자를 읽거나 차트를 분석하는 작업에도 활용할 수 있다. 여기에 소형 모델인 실효 20억, 40억 모델은 음성 입력도 지원한다. 음성을 듣고 이해하는 기능까지 갖춘 것이다.
긴 문서를 한 번에 처리하는 능력도 커졌다. 소형 모델은 최대 12만8천 토큰, 대형 모델은 최대 25만6천 토큰까지 지원한다. 긴 보고서나 코드 묶음도 한 번에 넣어 분석할 수 있다는 뜻이다.
언어 지원 범위도 넓다. 구글은 젬마 4가 140개가 넘는 언어를 학습했다고 밝혔다. 다양한 나라와 지역의 개발자가 활용할 수 있도록 설계했다는 설명이다.
젬마 4는 스마트폰과 소형 기기에서도 돌아가도록 설계됐다. 구글은 실효 20억, 40억 모델이 휴대전화와 라즈베리파이, 소형 장치 등에서도 오프라인으로 작동할 수 있다고 밝혔다. 인터넷이 없어도 빠르게 반응하도록 만드는 데 초점을 맞췄다.
큰 모델은 연구자와 전문 개발자용에 가깝다. 260억 모델과 310억 모델은 더 높은 추론 능력과 품질을 제공한다. 구글은 개인용 고성능 컴퓨터나 가속기 환경에서도 활용할 수 있다고 설명했다.
라이선스도 눈길을 끈다. 구글은 젬마 4를 아파치 2.0 라이선스로 공개했다. 상업적 활용이 가능한 방식이다. 기업과 개발자가 비교적 자유롭게 쓰고 수정할 수 있다는 의미다.
구글은 이 모델이 자사의 폐쇄형 모델과 경쟁하는 대신 서로 보완하는 역할을 한다고 설명했다. 공개형 모델과 독점형 모델을 함께 제공해 개발자 선택지를 넓히겠다는 전략이다.
생태계 확대도 강조했다. 구글은 젬마 시리즈가 처음 나온 뒤 4억 회 이상 다운로드됐고, 10만 개가 넘는 변형 모델이 만들어졌다고 밝혔다. 이번 젬마 4 역시 여러 개발 도구와 플랫폼에서 바로 사용할 수 있도록 지원 범위를 넓혔다.
구글은 젬마 4를 통해 더 많은 개발자가 적은 비용으로 고성능 인공지능을 활용할 수 있을 것으로 기대하고 있다. 공개형 인공지능 경쟁이 치열해지는 가운데, 젬마 4가 시장에서 어떤 반응을 얻을지 주목된다.
구글은 젬마 4를 자사의 가장 진화된 공개형 모델이라고 소개했다. 복잡한 추론과 자율형 작업에 맞춰 만든 모델이라는 설명이다. 개발자들이 더 쉽게 쓰고, 더 넓게 활용할 수 있도록 공개 범위도 넓혔다.
이번에 나온 젬마 4는 모두 4가지 종류다. 실효 20억 규모 모델, 실효 40억 규모 모델, 260억 규모 전문가 혼합형 모델, 310억 규모 밀집형 모델이다. 구글은 기기 성능과 용도에 따라 선택해 쓸 수 있도록 모델을 나눴다고 밝혔다.
가장 큰 특징은 높은 효율이다. 구글은 젬마 4가 적은 자원으로도 강한 성능을 낸다고 강조했다. 큰 장비가 없어도 고급 인공지능 기능을 구현할 수 있다는 뜻이다. 개발자 입장에서는 비용 부담을 줄이면서도 성능을 확보할 수 있다.
젬마 4는 단순한 대화형 모델에 머물지 않는다. 여러 단계를 거쳐 문제를 풀고, 계획을 세우고, 도구를 연결해 작업을 수행할 수 있다. 구글은 이를 통해 ‘에이전트형’ 인공지능 개발이 쉬워질 것이라고 설명했다.
코드 작성 능력도 강화됐다. 인터넷 연결이 없는 환경에서도 코드를 만들고 정리하는 데 활용할 수 있다. 개발자의 개인용 컴퓨터를 로컬 기반 인공지능 코딩 도우미로 바꿔주는 셈이다.
이미지와 영상 처리 기능도 들어갔다. 모든 젬마 4 모델은 이미지와 영상을 이해할 수 있다. 문서 속 글자를 읽거나 차트를 분석하는 작업에도 활용할 수 있다. 여기에 소형 모델인 실효 20억, 40억 모델은 음성 입력도 지원한다. 음성을 듣고 이해하는 기능까지 갖춘 것이다.
긴 문서를 한 번에 처리하는 능력도 커졌다. 소형 모델은 최대 12만8천 토큰, 대형 모델은 최대 25만6천 토큰까지 지원한다. 긴 보고서나 코드 묶음도 한 번에 넣어 분석할 수 있다는 뜻이다.
언어 지원 범위도 넓다. 구글은 젬마 4가 140개가 넘는 언어를 학습했다고 밝혔다. 다양한 나라와 지역의 개발자가 활용할 수 있도록 설계했다는 설명이다.
젬마 4는 스마트폰과 소형 기기에서도 돌아가도록 설계됐다. 구글은 실효 20억, 40억 모델이 휴대전화와 라즈베리파이, 소형 장치 등에서도 오프라인으로 작동할 수 있다고 밝혔다. 인터넷이 없어도 빠르게 반응하도록 만드는 데 초점을 맞췄다.
큰 모델은 연구자와 전문 개발자용에 가깝다. 260억 모델과 310억 모델은 더 높은 추론 능력과 품질을 제공한다. 구글은 개인용 고성능 컴퓨터나 가속기 환경에서도 활용할 수 있다고 설명했다.
라이선스도 눈길을 끈다. 구글은 젬마 4를 아파치 2.0 라이선스로 공개했다. 상업적 활용이 가능한 방식이다. 기업과 개발자가 비교적 자유롭게 쓰고 수정할 수 있다는 의미다.
구글은 이 모델이 자사의 폐쇄형 모델과 경쟁하는 대신 서로 보완하는 역할을 한다고 설명했다. 공개형 모델과 독점형 모델을 함께 제공해 개발자 선택지를 넓히겠다는 전략이다.
생태계 확대도 강조했다. 구글은 젬마 시리즈가 처음 나온 뒤 4억 회 이상 다운로드됐고, 10만 개가 넘는 변형 모델이 만들어졌다고 밝혔다. 이번 젬마 4 역시 여러 개발 도구와 플랫폼에서 바로 사용할 수 있도록 지원 범위를 넓혔다.
구글은 젬마 4를 통해 더 많은 개발자가 적은 비용으로 고성능 인공지능을 활용할 수 있을 것으로 기대하고 있다. 공개형 인공지능 경쟁이 치열해지는 가운데, 젬마 4가 시장에서 어떤 반응을 얻을지 주목된다.
